Figma Make مقابل Lovable (2026): أي منشئ تطبيقات بالذكاء الاصطناعي يفوز؟

4.5

قم بزيارة الموقع خصم 20% على الخطة الاحترافية (السنوية)

---

• صمّم وجرّب بصريًا بدون الحاجة لأي برمجة.
• تعاون فوري للفرق وأصحاب المصلحة.
• حوّل الأفكار إلى نماذج أولية تفاعلية في دقائق.

BEST OVERALL

4.8

قم بزيارة الموقع وفر 20% على جميع خطط Lovable (للأعضاء فقط)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

نفذت بيلدات حقيقية على الاثنين. Lovable هو الفائز بشكل عام للفرق اللي تبني تطبيقات ويب. Figma Make هو الخيار المناسب للمصممين الموجودين أصلًا داخل منظومة Figma واللي يبون يتحركون أسرع من الفكرة إلى النموذج الأولي.

ملخص سريع

Figma Make هي طبقة ذكاء اصطناعي مبنية فوق أشهر منصة تصميم في العالم، وهدفها إنها تخلي مصممي Figma أكثر إنتاجية وتتحرك أسرع من الفكرة إلى نموذج أولي تفاعلي. Lovable هو متخصص مستقل: صِف تطبيق ويب، وخذ منتج فُل ستاك منشور بالكامل مع قاعدة بيانات حية، ومصادقة، ومعالجة مدفوعات. فيه تداخل، لكن الجماهير مختلفة، والاختيار الصح يعتمد على نقطة البداية حقك.

1. مقارنة الأسعار والخطط

تسعيرة الفريق غير المحدود من Lovable تتفوق على نموذج لكل مقعد في Figma Make لأي فريق لا يدفع أصلًا مقابل Figma

Figma Makeلا يمكن فصل تسعير Figma Make عن تسعير Figma؛ فهما نفس الاشتراك. وهذا ما يعنيه ذلك عمليًا:

هل أنت بالفعل على Figma؟ لا تكلف Make أي شيء إضافي. أرصدة AI (3,000/month على Professional، 3,500 على Organization) مشتركة عبر ميزات Figma AI، لكن المقاعد الكاملة مدفوعة بالفعل.

لست على Figma؟ أنت تشتري منصة التصميم الرائدة في العالم للوصول إلى ميزة واحدة. مقعد Professional كامل واحد هو $16/month، أو $80/month لخمسة أشخاص. وهذا يشتري Figma Design وFigJam وSlides وBuzz وSites وDraw وMake: مجموعة أدوات تصميم كاملة لا يحتاجها معظم مستخدمي بناء التطبيقات.

من المهم فهم نظام الأرصدة قبل أن تلتزم:

• Starter (مجاني): 150 أرصدة AI/يوم، 500/شهر (محدودة؛ لا يوجد توليد غير محدود)
• الأرصدة مشتركة: عبر جميع ميزات Figma AI، وليس Make فقط. تحرير الصور، وأدوات Design AI، وMake كلها تسحب من نفس الرصيد.
• تحذيرات منتصف الجلسة: قد يظهر إشعار “تحقق من رصيدك من أرصدة AI” إذا كنت تعمل بنشاط؛ فخطط وفقًا لذلك.

أنواع المقاعد مهمة. يتطلب Figma Make مقعدًا كاملًا. لا تتضمن مقاعد Dev ($12/month) ومقاعد Collab ($3/month) وصولًا كاملًا إلى Make. إذا كان بعض أعضاء الفريق فقط يحتاجون إلى البناء باستخدام Make، فيمكنك مزج أنواع المقاعد، لكن كل شخص ينشئ باستخدام Make يحتاج إلى مقعد كامل بسعر $16/month أو أعلى.Lovable

نموذج Lovable أبسط من الناحية الهيكلية من أي نظام لكل مقعد: اشتراك واحد، مستخدمون غير محدودين، وسعر واحد.

• Free ($0): 5 أرصدة يومية، وحد أقصى 30 في الشهر. كافية لاستكشاف الواجهة واختبار عملية بناء واحدة؛ لكنها غير كافية لتطوير إنتاجي مستمر.
• Pro ($25/month): مستخدمون غير محدودين على اشتراك واحد. يشمل ترحيل الأرصدة إلى دورة الفوترة التالية، ونطاقات مخصصة، وإزالة الشارة من التطبيقات المنشورة، وشحن الأرصدة عند الطلب، ومساحات عمل تعاونية متعددة المستخدمين (Lovable 2.0). الطلاب الذين لديهم بريد إلكتروني أكاديمي صالح يحصلون على خصم يصل إلى 50%.
• Business ($50/month): كل ما في Pro بالإضافة إلى SSO (للفرق التي تستخدم Google Workspace أو Okta أو مزودي هوية مشابهين)، وضوابط وصول قائمة على الأدوار، ولوحة تحكم لمركز الأمان، ودعم بأولوية. ولا يزال يغطي مستخدمين غير محدودين.
• Enterprise: تسعير مخصص للدعم المخصص، ووثائق امتثال متقدمة، وبنية تحتية مخصصة، وضمانات SLA.

لا يوجد احتساب لكل مقعد، ولا تمييز بين المنشئين والمشاهدين، ولا مجمع أرصدة ينقسم بشكل غير متساوٍ مع نمو فريقك. فريق تأسيسي من شخصين ومؤسسة منتجات من أربعين شخصًا يدفعون نفس $25/month على Pro.

عندما ينضم شخص جديد ويحتاج إلى وصول، فإنه ينضم إلى مساحة العمل بدون أي مقعد جديد للشراء، وبدون موافقة من مسؤول الفوترة، وبدون عدد موظفين يحتاج إلى تتبع.

تطبّق الفوترة السنوية خصمًا على الخطط المدفوعة. ويمكن شراء أرصدة عند الطلب في منتصف الدورة إذا استنفد الفريق المخصص الشهري قبل إعادة الضبط التالية.

لقطة سريعة للفائز: الإجابة الصريحة تعتمد على السياق. بالنسبة لمصمم لديه بالفعل Figma Professional، فإن Figma Make مجاني عمليًا: أضِفه إلى سير عمل قائم بدون أي تكلفة إضافية. أما بالنسبة لفريق ليس على Figma، فإن اختيار Make يعني دفع حد أدنى قدره $16/seat/month، والذي يرتفع إلى $80/month عند 5 أشخاص، مقابل السعر الثابت لـ Lovable البالغ $25/month. بالنسبة لأي فريق من ستة أشخاص أو أكثر وليسوا بالفعل مشتركين في Figma، فإن Lovable أرخص بكثير ولا يضيف أي عبء متعلق بمنصة التصميم.

2. إمكانيات الذكاء الاصطناعي & مقارنة الميزات

أداة اختيار النموذج في Figma Make، والتضمين داخل المنظومة، والكود ذاتي الإصلاح تضعه في مكانة متقدمة في هذه الفئة

Figma Makeأكثر ميزة ذكاء اصطناعي مميزة في Figma Make هي شيء لا يقدمه أي منصة أخرى في هذه السلسلة: تختار النموذج قبل كل prompt.

يظهر المحدد في أسفل لوحة الدردشة. أربع خيارات:

1. الافتراضي: التوازن الموصى به من Figma بين السرعة والقدرة
2. Claude Sonnet 4.6: موصوف بأنه “متوازن وفعّال”، مألوف لأي شخص يعمل مع نماذج Anthropic
3. Gemini 3 Flash: “سريع وتكراري”: مثالي للتغييرات البصرية السريعة لما تبغى ملاحظات سريعة
4. Gemini 3.1 Pro: “عميق وإبداعي”: للتخطيطات المعقدة والتوليد الدقيق

 للفرق اللي عندها تفضيلات نماذج مختلفة بين الأعضاء (بعضهم على اتفاقيات Anthropic، وبعضهم يفضّل Google)، هالمرونة تفرق.

الشفافية قبل التوليد. لما أرسلت prompt لوحة تحليلات NexaHost، شرح Figma Make منهجه قبل ما يكتب سطر كود واحد.

كود يصلح نفسه. عندما كان الإخراج يحتوي على أكثر من عشرة تحذيرات، كان النظام يعرض “أصلحه لي.” شخّص الذكاء الاصطناعي المشكلة: مفاتيح مكررة في بيانات المخطط كانت تسبب تعارضات في المفاتيح ومشاكل في الحركة. عيّن معرّفات فريدة لكل نقطة بيانات وعطّل حركات المخطط المتعارضة. كان الإصلاح جراحيًا ودقيقًا.

التضمين في منظومة Figma. انسخ رابط Figma Make، والصقه في أي ملف Figma Design أو لوحة FigJam أو عرض Slides، وسيعمل النموذج الأولي التفاعلي الحي مباشرةً على تلك اللوحة.

جودة المكوّنات. استخدمت لوحة NexaHost: @mui/material، و@radix-ui المكوّنات، lucide-react للأيقونات، @emotion للتنسيق، وrecharts لتصوير البيانات. هذا ما سيستخدمه مهندس واجهات أمامية كبير، وليس هيكلًا مبسطًا.

Lovable

يختص ذكاء Lovable الاصطناعي بشيء واحد ويقوم به بالكامل: توليد ونشر تطبيقات ويب كاملة المكدس من أوامر باللغة الإنجليزية البسيطة من دون أي متطلبات مسبقة.

من الواجهة إلى الخلفية من أمر واحد. في بناء InvoicePro، أنشأ أمر واحد كل ما يلي، مبنيًا، ومتصلاً، ومباشرًا خلال أقل من 10 دقائق:

• قاعدة بيانات Supabase بثلاثة جداول مترابطة (clients, invoices, time_entries) وعلاقات مفتاح خارجي صحيحة
• مصادقة تغطي البريد الإلكتروني/كلمة المرور وGoogle OAuth
• تكامل Stripe مع ثلاث شرائح تسعير، وروابط الدفع، ومعالجة webhooks
• بوابة موجهة للعملاء مع عزل صحيح للبيانات بحسب كل مستخدم
• رابط URL منشور على lovable.app

لا يوجد نموذج للاختيار. لا قرار بإطار عمل. لا تحذير للمراجعة.

التخطيط قبل البناء. قبل كتابة الكود، يعيد Lovable خطة منظمة تسمي كل ميزة، وخيارات التقنية، والتبعيات المفقودة (مثل متطلب الاتصال بـ Supabase). يمنحك هذا لحظة مراجعة قبل أن يلتزم الذكاء الاصطناعي بمعمارية، بشكل مشابه لخطوة الاستدلال الشفافة في Figma Make، لكن مطبقة على كامل المكدس.

80+ تكاملًا أصليًا. تتصل Stripe وSupabase وOpenAI وResend وPostHog وCloudinary وTwilio وغيرها عبر الشريط الجانبي Connectors من دون لصق مفاتيح API ولا كتابة أي boilerplate. تغطي قائمة التكاملات الأصلية في Figma Make GitHub وSupabase وGoogle Analytics: ثلاثة تكاملات مقابل 80+.إمكانات Lovable 2.0:

• وضع المطوّر: محرر كود داخل المتصفح بطابع VS Code، وتحرير مباشر للمكوّنات
• التعديلات البصرية: اضغط على أي عنصر لتعديل النص أو اللون أو الحشو أو التباعد على مستوى CSS
• السمات: لوحة رموز تصميم عامة (اللون، الخط، نصف قطر الحدود) تطبّق التغييرات على مستوى الموقع كله من إعداد واحد
• مساحات عمل متعددة المستخدمين: يمكن لعدة أعضاء من الفريق العمل بشكل متزامن
• موصلات الذكاء الاصطناعي: مسارات جاهزة مسبقًا إلى خدمات الذكاء الاصطناعي، وقواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة تطبيقات سير العمل

ملخص الفائز: يفوز Figma Make في إمكانات الذكاء الاصطناعي للمصممين وفرق المطورين الذين يريدون تحكمًا على مستوى النموذج. إن القدرة على اختيار Claude Sonnet 4.6 أو Gemini Flash أو Gemini Pro لكل مطالبة (والتصعيد إلى نماذج أقوى عندما لا تأتي إحدى المحاولات بالمستوى المطلوب) هي ميزة حقيقية لا تقدمها أي منصة أخرى في سلسلة المقارنات هذه.

3. سرعة إنشاء التطبيقات & مقارنة الجودة

Figma Make أسرع للواجهات الأمامية؛ بينما Lovable يقدّم المنتج الأكثر اكتمالًا

Figma Make: لوحة تحليلات SaaS لـ NexaHost

قدّمت مطالبة واحدة: لوحة تحليلات SaaS كاملة لشركة استضافة خيالية اسمها NexaHost مع شريط جانبي داكن، وبطاقات KPI، ومخططات الزيارات، وموجز النشاط الأخير.السرعة: مُعروضة بالكامل وتفاعلية في أقل من دقيقتين من الضغط على إرسال. يشمل ذلك مرحلة استدلال الذكاء الاصطناعي، وتوليد الكود بالكامل، وعرض اللوحة القماشية. وبالنسبة لتعقيد المخرجات، فهذا أسرع وقت توليد في سلسلة المقارنات هذه.

الجودة: ما الذي احتوته لوحة المعلومات:

• شريط جانبي داكن يحمل علامة NexaHost التجارية، وتحتها العنوان الفرعي “لوحة تحكم التحليلات”، وخمسة روابط تنقّل (نظرة عامة، الخوادم، الزيارات، الفوترة، الإعدادات)، مع تمييز نظرة عامة باللون الأزرق مباشرةً
• شريط علوي مع حقل بحث يعمل وملف المستخدم “Sarah Chen / Admin” مع جرس إشعارات وصورة رمزية
• أربع بطاقات مؤشرات أداء رئيسية: مدة التشغيل (99.98%)، الخوادم النشطة (47)، النطاق الترددي الشهري (2.4 TB)، التذاكر المفتوحة (8)، وكل منها مع مؤشر اتجاه مقارنةً بالشهر الماضي
• مخطط اتجاهات الزيارات لمدة 30 يومًا معروض كتجسيد مساحي عملي باستخدام Recharts مع تسميات تواريخ فعلية من May 11 حتى June 5، وتسميات المحور y بفواصل 20k، وبيانات ضمن نطاق عرض النطاق 40k-80k
• مخطط أعمدة لـ MRR حسب الخطة وتصور توزيع حالات الخوادم
• موجز النشاط الأخير مع أحداث استضافة واقعية بحسب السياق: نجاح نشر خادم لـ web-prod-03، وتحذير CPU مرتفع عند 87% على db-master-01، وتنبيه بانتهاء صلاحية شهادة SSL لـ api.nexahost.com، وإشعار باستلام دفعة، ونافذة صيانة مجدولة، وكلها مناسبة للمجال، ولا شيء منها عام

تفصيل موجز النشاط يستحق التوقف عنده. لم يكتفِ Figma Make بملء نصوص مؤقتة. لقد فهم أن السياق كان لوحة تحكم استضافة، وأنشأ أحداثًا تشغيلية واقعية كان فريق عمليات الاستضافة سيشاهدها فعلاً.

هذا الذكاء السياقي في توليد المحتوى مدهش حقًا ويضع معيارًا لكيف ينبغي أن تبدو البيانات الوهمية المولدة بالذكاء الاصطناعي.

مشكلة التحذيرات. بعد التوليد، ظهرت أكثر من عشرة تحذيرات. “أصلحها لي” خفّض العدد إلى ثلاثة، ثم دفعت التعديلات اللاحقة به مرة أخرى إلى تسعة، ثم إلى أكثر من عشرة مجددًا. واصلت لوحة المعلومات العرض والعمل بشكل صحيح طوال الوقت. لكن بالنسبة للفرق التي تخطط لأخذ الكود المولَّد إلى الإنتاج، فإن قاعدة كود تولّد تحذيرات جديدة بنفسها مع كل تكرار تستحق اختبارًا إضافيًا قبل الاعتماد عليها.Lovable: بناء InvoicePro

قدّمت مطالبة واحدة لتطبيق بوابة عملاء وفوترة يغطي لوحات معلومات متعددة المستأجرين، وتتبع الوقت، والفوترة مع إخراج PDF، ومدفوعات Stripe، وبوابة عملاء مدعومة بـ Supabase.

السرعة: أعاد Lovable خطة بناء قبل كتابة أي كود، وأشار إلى متطلب الاتصال بـ Supabase، وبدأ بعد إتمام الاتصال. المحطات الرئيسية:

• الدقيقة 4: الصفحة الرئيسية أصبحت مباشرة مع نص البطل وست بطاقات ميزات
• قسم التسعير: المبتدئ ($9/month)، الاحترافي ($29/month، “الأكثر شيوعًا”)، المؤسسي ($79/month)
• أقل من 10 دقائق: تم نشره على lovable.app مع مصادقة Supabase، وجداول قاعدة البيانات، وStripe checkout كلها موصولة

الجودة: ما الذي احتواه InvoicePro:

• قاعدة بيانات Supabase فيها ثلاثة جداول مترابطة (clients, invoices, time_entries)، مع علاقات المفاتيح الخارجية صحيحة، ومن دون كتابة SQL يدويًا
• المصادقة: البريد الإلكتروني/كلمة المرور وGoogle OAuth، تم إعدادها وتوصيلها
• تكامل Stripe: ثلاث شرائح تسعير، وروابط checkout، وتوجيه بوابة الفوترة، ومزامنة الاشتراكات، ومعالجة webhooks لأحداث الدفع
• بوابة موجهة للعملاء مع تحديد نطاق البيانات الصحيح لكل مستخدم
• React/TypeScript/Tailwind نظيف مع مصفوفات بيانات مُعرّفة الأنواع، وملفات مكونات مُسمّاة، وبنية مجلدات منطقية
• تم نشره مباشرة على رابط قابل للمشاركة ضمن نافذة الـ 10 دقائق

عندما تسبب متغير بيئة مفقود لـ Supabase في معاينة فارغة، ظهر وصف خطأ بنص عادي مع زر “Try to fix”. ونقرة واحدة حلّتها.

ملخص الفائز:

السرعة: Figma Make يفوز: أقل من دقيقتين مقابل 10 دقائق لـ Lovable. بالنسبة للفرق التي تحتاج إلى تكرار سريع على تصاميم الواجهة الأمامية، فهذه الفجوة حقيقية.

جودة الناتج: لوحة NexaHost من Figma Make هي الواجهة الأمامية الأكثر إبهارًا بصريًا في سلسلة المقارنة هذه. ويمثل موجز النشاط المناسب للسياق، وحزمة المكونات الاحترافية، وتنفيذ المخطط الوظيفي، عمل واجهة أمامية استثنائيًا مولدًا بالذكاء الاصطناعي.

الاكتمال: Lovable يفوز. كان InvoicePro منتجًا منشورًا بالكامل مع المصادقة، وقاعدة بيانات حقيقية، ومعالجة الدفع. وكانت NexaHost واجهة أمامية مذهلة تطلبت إعداد Supabase إضافيًا لتصبح تطبيقًا حقيقيًا. وبالنسبة لقارئ يحتاج إلى منتج يعمل اليوم، فإن ناتج Lovable المتكامل بالكامل خلال 10 دقائق أكثر قيمة من نموذج أولي جميل خلال دقيقتين.

4. مقارنة سهولة الاستخدام: أي منصة أسهل في الاستخدام؟

Lovable لا يتطلب منصة مسبقة ولا خلفية في التصميم؛ Figma Make يكافئ الخبرة السابقة في Figma

التسجيل وإنشاء الحساب

في Figma Make يحتوي الإعداد الأولي على تجربتين مختلفتين جدًا بحسب من أين تبدأ:

• مستخدمو Figma الحاليون: افتح figma.com، واكتب أمرًا نصيًا قبل إنشاء حساب، وسجّل الدخول عبر Google أو البريد الإلكتروني، وستكون داخل Make خلال ثوانٍ. ينتقل الأمر النصي تلقائيًا.

• المستخدمون الجدد في Figma: يواجهون أولًا منصة تصميم متكاملة مع عدة منتجات (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). إن التنقل إلى Make وفهم ما يفعله مقارنةً بالأدوات الأخرى يضيف وقتًا حقيقيًا للتعرّف على الواجهة.

Lovable’s يمرّ التسجيل عبر استبيان قصير عن الدور. تُحمَّل لوحة التحكم مباشرةً من دون أي منصة أخرى تحتاج إلى فهمها أولًا.

يتضمن التسجيل GitHub كخيار للمصادقة إلى جانب Google وApple. كما يتذكر Lovable آخر طريقة استخدمتها، وهي لمسة صغيرة لكنها مراعية للمستخدمين العائدين.

واجهة المستخدم ولوحة التحكم

Figma Make’s تنقسم مساحة العمل إلى منطقتين أساسيتين. تتولى اللوحة اليسرى المحادثة: المطالبات في الأسفل، وردود الذكاء الاصطناعي والاستدلال في الأعلى، وسجل الإصدارات على هيئة بطاقات معنونة قابلة للتمرير. والمنطقة اليمنى هي اللوحة الحية حيث يُعرض الناتج.

يوفر شريط أدوات اللوحة ثلاث طرق عرض تستحق الفهم:

• وضع المعاينة (أيقونة العين): نموذج أولي تفاعلي مباشر
• وضع الكود (أيقونة القوس الزاوي): مستكشف ملفات كامل على اليسار، ومحرر كود على اليمين
• التخطيط المدمج: كلاهما معًا

التبديل بينها فوري ولا يقطع عملية التوليد. في عرض الكود، يظهر هيكل المشروع بالكامل: App.tsx، وجميع ملفات المكونات، وpackage.json، وملفات الإعداد، ويمكن تعديل كل ملف مباشرةً.

في أسفل لوحة الدردشة: زر إضافة لمطالبات جديدة، وقائمة منسدلة لاختيار النموذج، وأيقونة شرارة لإعدادات الذكاء الاصطناعي، ومفتاح تبديل لوضع Build/Default. هذه عناصر التحكم هي المكان الذي تُتخذ فيه معظم قرارات سير عملك.

Lovable’s تفتح لوحة التحكم على تدرج دافئ من الأزرق إلى الوردي مع تحية مخصصة. ويعرض مربع المطالبة “Ask Lovable to build a web app that…” مع مفتاح تبديل لوضع Build ولافتة Connectors.

ويعرض الشريط الجانبي الأيسر Home وSearch وResources وConnectors، تليها عروض المشروع وقسم Recents. وبالنسبة للمستخدم غير التقني، فهذه اللوحة أوضح وأكثر فهماً على الفور.

نظام Point and Edit

Figma Make’s Point and Edit التحرير المضمن هو أقوى ميزة من ناحية سهولة الاستخدام. بعد عرض لوحة NexaHost، نقرت على عنوان “30-Day Traffic Trends”. حدث أمران في الوقت نفسه:

1. ظهر معرّف وسم h3 في مدخل الدردشة، مما قيّد طلبي التالي بذلك العنصر تحديدًا
2. وظهر شريط أدوات تنسيق غني مباشرة فوق العنصر في اللوحة: عائلة الخط، الحجم، غامق، مائل، المحاذاة، وأدوات أخرى

يمكنني إما وصف التغيير باللغة الإنجليزية البسيطة في الدردشة أو تعديل العنصر مباشرةً عبر شريط الأدوات من دون كتابة مطالبة إطلاقًا. هذا الأسلوب الهجين أكثر عملية من الأدوات التي تمرر كل تغيير عبر الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في التصحيحات الصغيرة: إصلاح خطأ إملائي أو تغيير سعر لا يتطلب الانتظار حتى يفسر الذكاء الاصطناعي مطالبة.

يشرح تراكب تعليمي من الجيل الأول Point and Edit عبر أربع خطوات، ويظهر في اللحظة المناسبة تمامًا: بعد عرض أول نتيجة لك، عندما تحتاج فعلًا إلى هذه المعلومات.Lovable’s  تعمل Visual Edits بشكل مشابه: انقر على أي عنصر في المعاينة لتعديل النص، أو اللون، أو padding، أو التباعد، لكن بدون شريط أدوات التنسيق المتزامن.

تتم التغييرات في محرر Lovable المرئي عبر تعديل CSS مباشر، بينما يضيف شريط أدوات Figma Make خيار التنسيق الفوري بدون أي إدخال نصي.

التقييم العام لسهولة الاستخدام

الانقسام الصريح:

• هل أنت بالفعل على Figma؟ Make هو المسار الأسهل. لا توجد تكلفة انتقال، ولا لوحة تحكم جديدة، ويظهر الناتج في Recents إلى جانب ملفات التصميم، وتمتد ميزة multiplayer في Figma تلقائيًا إلى مشاريع Make.
• لست على Figma؟ Lovable أسهل. لا قرارات بشأن نوع المقعد، ولا متابعة لرصيد الاعتمادات، ولا عبء الإعداد الأولي للمنصة. فقط صف تطبيقًا وسيتم نشره.

ملخص الفائز: يفوز Lovable بسهولة الاستخدام للفرق التي لا تمتلك سير عمل Figma قائمًا. بالنسبة للفرق التي تستخدم Figma أصلاً، تنقلب معادلة سهولة الاستخدام: يصبح Make متاحًا داخل بيئة يعرفونها بالفعل، ويمثل Lovable منصة إضافية للتأقلم معها. المتغير الحاسم هو المكان الذي يعمل فيه فريقك اليوم.

5. مقارنة الخصوصية والأمان: أي منصة أكثر أمانًا؟

تمتلك Figma أوسع حافظة امتثال في سلسلة المقارنات هذه؛ لكن توجد مخاطرة خصوصية حرجة عند النشر

لا توجد ميزة للنشر المجتمعيFigma Make

حافظة امتثال Figma هي الأوسع من أي منصة في سلسلة المقارنات هذه:

• SOC 2 Type II: تدقيق سنوي مستقل يؤكد الفعالية المستمرة لضوابط الأمان
• SOC 3: تقرير عام بنتائج SOC 2
• ISO 27001:2022: المعيار الدولي لإدارة أمن المعلومات
• ISO 27017: ضوابط أمن خاصة بالسحابة
• ISO 27018: حماية المعلومات الشخصية القابلة للتعريف في السحابة
• ISO 27701: شهادة نظام إدارة معلومات الخصوصية
• FedRAMP Moderate: امتثال سحابي بمستوى حكومي أمريكي، وهو مستوى الاعتماد المطلوب لاعتماده من الجهات الفيدرالية
• GDPR: الالتزام بمدونة سلوك السحابة في الاتحاد الأوروبي؛ متاح ملحق معالجة البيانات
• CCPA: الامتثال لقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا
• TISAX: معيار أمن المعلومات لصناعة السيارات الأوروبية
• C5: شهادة من المكتب الفيدرالي الألماني لأمن المعلومات للعملاء الخاضعين للتنظيم وعملاء القطاع العام

للفرق المؤسسية في القطاعات الخاضعة للتنظيم (الخدمات المالية، الرعاية الصحية، الحكومة، السيارات)، هذا الاتساع في الشهادات يعني أن Figma قد أنجزت أعمال الامتثال. يوضح مركز الثقة على compliance.figma.com جميع الشهادات علنًا.

مخاطرة خصوصية حرجة واحدة يجب أن يعرفها كل قارئ قبل النشر. تتضمن لوحة النشر في Figma Make مربع اختيار “Show chat history” والذي يكون مفعّلًا افتراضيًا. إذا نشرت إلى Figma Community دون إلغاء تحديده، يمكن لأي شخص يتصفح إدراجك في Community أن يرى محادثة البرومبت الكاملة الخاصة بك: كل تكرار، وكل اتجاه تم رفضه، وكل تفصيل حددته.

في مشاريع التعلم الشخصية، هذا غير ضار. أمّا في أعمال العملاء، أو مواصفات المنتجات المملوكة، أو أي مشروع حساس تجاريًا، فهذا يمثل خطرًا كبيرًا لتسريب البيانات. لا يوجد تحذير بارز بشأنه في مسار النشر، ومن السهل تفويته.

Lovable

تمتلك Lovable ثلاث شهادات خضعت لتدقيق مستقل. وكل واحدة منها تستحق الفهم من الناحية العملية:

• SOC 2 Type 1 and Type 2: يثبت Type 1 أن ضوابط الأمان مصممة بالشكل المناسب. ويثبت Type 2 أن تلك الضوابط عملت بفعالية خلال فترة تدقيق ممتدة. وامتلاكهما معًا يعني أن التقييم غطّى الأداء التشغيلي الفعلي، وليس مجرد نية التصميم.
• ISO 27001:2022: المعيار الدولي لأنظمة إدارة أمن المعلومات، ويغطي بيئات السحابة وعلاقات الموردين. تعكس نسخة 2022 المتطلبات المحدّثة المتعلقة بخدمات السحابة تحديدًا.
• الامتثال الكامل لـ GDPR: مُؤكَّد كإعداد افتراضي للمنصة، وليس معتمدًا على تهيئة النشر. تُغطّى الفرق الموجودة في الاتحاد الأوروبي من دون الحاجة إلى تقييم الاستضافة الذاتية.

ملكية الكود واضحة صراحةً في كل مكان: مزامنة GitHub تتيح خروجًا نظيفًا في أي وقت من دون استخراج تنسيق مملوك.

خلاصة الفائز: تملك Figma توثيق الامتثال الأكثر شمولًا: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX, وC5 تتجاوز ما تؤكده Lovable علنًا. بالنسبة لمشتريات المؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، فإن Trust Center الخاص بـ Figma هو المورد الأقوى. المقابل: خطر الخصوصية في النشر المجتمعي (سجل الدردشة مكشوف افتراضيًا) هو مصدر قلق تشغيلي حقيقي لا تواجهه Lovable. تحقّق من أن إعداد “إظهار سجل الدردشة” متوقف قبل نشر أي مشروع Figma Make غير شخصي.

6. مقارنة تكاملات المنصة وخيارات النشر

تكاملات Lovable لأكثر من 80 تكاملًا بما فيها Stripe الأصلي تحسم الفوز بوضوح؛ Figma Make يفتقر إلى معالجة المدفوعات

Figma Make

استراتيجية التكامل في Figma Make بسيطة عن قصد. ثلاث اتصالات رئيسية، مع مخارج بديلة:

Supabase. إضافة باك إند حقيقي هي برومبت ثاني، مو تلقائي. أنت توصف اللي تحتاجه (“add Supabase Auth” أو “create a database for tracking orders”) والذكاء الاصطناعي يربطه.

GitHub. اربط مستودعًا وادفع الكود المُولَّد عبر لوحة الإعدادات. هذا يفعّل التحكم الصحيح بالإصدارات، ودمج CI pipeline، وتسليم العمل لفريق التطوير. الكود اللي يروح إلى GitHub هو نفس الـ stack الموجّه للإنتاج الذي تم توليده: مكوّنات Radix UI، وRecharts، وTailwind v4، وملفات المكوّنات المعرّفة بالأنواع.

Google Analytics. حقل واحد في الإعدادات العامة يقبل معرّف تتبع G-XXXXXXXX. ما فيه وسم script تحقنه، ولا plugin تثبته. تطبيقك المنشور يكتسب تحليلات GA4 من خلال الإعدادات فقط.

حقن كود مخصص. أربعة حقول في الإعدادات العامة تغطي نقاط حقن HTML القياسية: بداية، نهاية، بداية، نهاية. أي script أو وسم HTML صالح يشتغل هنا: Hotjar، Mixpanel، خطوط مخصصة، سكربتات tag manager، أي خدمة خارجية تُحمَّل عبر وسم. للتكاملات خارج القائمة الأصلية، هذا هو المخرج البديل.

مربع حوار “اضبط الكود الخاص بك”. تسمح إعدادات مدير الحزم بإدراج حِزم npm الخاصة ومكتبات عامة إضافية. المطورين اللي يحتاجون اعتمادات داخلية محددة يقدرون يضيفونها هنا، وهي ميزة ما يوفرها أي باني AI موجّه للمستهلكين في هذه السلسلة.

ما الذي لا يوفّره Figma Make. ما فيه تكامل مع Stripe. ولا معالجة مدفوعات بأي شكل. بناء مشروع Figma Make يجمع فلوس يتطلب إعداد Stripe بشكل منفصل عبر حقل حقن الكود المخصص أو إضافته يدويًا بعد التصدير إلى GitHub. للفِرق اللي تبني منتجات للمستهلكين وتحتاج تدفق checkout، هذه الفجوة كبيرة.

ما فيه تكامل مع Vercel أو Netlify حتى الآن. قصة النشر في Figma Make حاليًا هي figma.site أو GitHub. إذا كان سير عملك يتضمن النشر إلى Vercel، Netlify، Render، أو Cloudflare Pages، فما فيه تكامل بنقرة وحدة لهذه المنصات. بتحتاج تدفعه إلى GitHub أولًا ثم تربط هذا المستودع بمزوّد الاستضافة المفضل لديك كخطوة منفصلة.

Lovable

استراتيجية التكامل في Lovable هي التغطية أولاً: أكثر من 80 تكاملاً موثّقًا تغطي أكثر متطلبات الإنتاج شيوعًا بدون كتابة كود.

Stripe (native, automatic). من برومبت واحد على InvoicePro: تم إنشاء ثلاث شرائح تسعير مع روابط checkout الصحيحة، وتوجيه بوابة الفوترة، ومزامنة Supabase لحالة الاشتراك. تم تضمين معالجات webhook لأحداث الدفع (إنشاء الاشتراك، فشل الدفع، إلغاء الاشتراك) بدون طلب إضافي. تم ربط تكامل Stripe بالكامل وكان مباشرًا قبل علامة الـ10 دقائق. Figma Make ما عنده قدرة مكافئة.

Supabase (native, automatic). Lovable ينشئ مخطط قاعدة البيانات من أول بناء، مو كخطوة ثانية. يتم إنشاء الجداول بأنواع الأعمدة الصحيحة وعلاقات المفاتيح الخارجية. تدفقات المصادقة (البريد الإلكتروني/كلمة المرور، Google OAuth، magic links) تُربط تلقائيًا. يتم تضمين هيكلية سياسات RLS (مع أن الإعداد الصحيح يتطلب تحققًا يدويًا كما هو مذكور في Section 5).

The 80+ catalog. يغطي البريد الإلكتروني (Resend, SendGrid, Mailgun)، والتحليلات (PostHog, Mixpanel, Google Analytics)، وتخزين الملفات (Cloudinary, AWS S3 via Supabase)، والاتصالات (Twilio, WhatsApp Business API)، وخدمات الذكاء الاصطناعي (OpenAI, Anthropic, Cohere)، وأكثر. كل واحد يتصل عبر الشريط الجانبي للـConnectors بدون خطوات إعداد وبدون الحاجة لإدارة مفاتيح API.

AI Connectors (Lovable 2.0). مسارات جاهزة مسبقًا إلى قواعد البيانات المتجهية، وخدمات تنسيق سير عمل الذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة تطبيقات embedding توسّع الكتالوج لما هو أبعد من تكاملات REST القياسية للفرق التي تبني ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Deployment. نشر بنقرة واحدة إلى lovable.app مع توفير DNS وSSL تلقائيًا. مزامنة GitHub إلى Vercel أو Netlify متاحة للفرق التي لديها بنية استضافة موجودة بالفعل. تتصل النطاقات المخصصة على Pro وما فوق بدون إدارة يدوية للشهادات.

بالنسبة للخدمات خارج كتالوج الـ80+، تتيح Supabase Edge Functions منطق خادم مخصص قائم على JavaScript، وهو مخرج عملي لمتطلبات التكامل المصممة خصيصًا التي تتطلب فعلًا كتابة كود.

Winner Snapshot: Lovable يفوز في التكاملات بفارق حاسم. غياب أي معالجة دفع أصلية في Figma Make هو الفجوة الأبرز. أي تطبيق ويب يحقق إيرادات (منتج SaaS، سوق، خدمة اشتراك)، تكامل Stripe الأصلي في Lovable يوفّر منطق الدفع من البداية إلى النهاية في أول بناء، بينما Figma Make يتطلب بناءه بشكل منفصل.

Figma Make مقابل Lovable: الخلاصة

Lovable يفوز للمؤسسين، وفرق المنتجات، وأي شخص يبني تطبيق ويب وما يعيش أصلًا داخل Figma. Figma Make يفوز للمصممين اللي يبون يطوّرون النماذج الأولية أسرع داخل منظومة يعرفونها بالفعل.